Kuvagalleria
(1/3)
Järeä Data Science, AI & It-alan kirjakokoelma / Tech & Data 42 Book Bundle
Myydään
ToriDiili
250 €
Ilmainen toimitus + ToriDiili-palvelumaksu 13,25 €
Shoppaile ToriDiilillä kuin verkkokaupassa
ToriDiili on Torin uusi maksu- ja kuljetuspalvelu. Toimituksen jälkeen sinulla on 24 tuntia aikaa tarkastaa tuote ennen kuin rahat siirretään myyjälle.
Tuotteen kuvaus
Kunto: Kuin uusi
Myydään muuton vuoksi huippulaadukas ja erittäin kattava 42 kirjan kokoelma data-analyysin, tekoälyn, Python-ohjelmoinnin, tilastoteteen ja ohjelmistotuotannon ammattilaiskirjallisuutta. Mukana on O'Reillyn, Wileyn ja Microsoftin arvostettuja perusteoksia sekä käytännön oppaita. Erinomainen setti alan ammattilaiselle, opiskelijalle tai tietokirjastonsa kerralla päivittävälle.
Koska muutto painaa päälle, koko paketti myydään reilulla könttäsummalla nopealle hakijalle. Hinta koko 42 kirjan paketille on 250 €, mutta asiallisia tarjouksia otetaan vastaan nopeaa noutoa varten! Voit myös tehdä tarjouksen pienemmistä eristä tai yksittäisistä kirjoista, mutta koko setin ostajat ovat etusijalla.
Toimitus: Vain nouto Oulun Raksilasta mahdollisimman pian.
Selling a premium, comprehensive collection of 42 technical books covering Data Science, AI, Machine Learning, Python programming, Statistics, SQL, and Software Engineering due to relocation. Features top-tier publishers like O'Reilly, Wiley, No Starch Press, and Microsoft Press. Perfect for data professionals, software engineers, or tech students looking to build an instant reference library.
Since I am moving soon, the entire library is priced to clear quickly. Total price for the full 42-book bundle is €250, but reasonable offers are highly welcome for a swift sale! Priority is given to anyone taking the whole stack. Offers for custom smaller bundles or individual books are also welcome.
Delivery: Pickup only from Oulu, Raksila as soon as possible.
Stack 1: Data Mining, Core Engineering & Analytics (13 Books)
The Art of Statistics – David Spiegelhalter (Penguin)
The Master Algorithm – Pedro Domingos (Basic Books)
Software Engineering (Global Edition, 10th Ed) – Ian Sommerville (Pearson)
Software Engineering: A Practitioner's Approach (7th Ed) – Roger S. Pressman (McGraw Hill)
Data Mining Techniques (3rd Ed) – Gordon S. Linoff & Michael J.A. Berry (Wiley)
Selkeästi Python – Jere Käpyaho
Your Data is Fked** – Mark McKenzie
The Phoenix Project – Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford (IT Revolution)
Exam Ref 70-778: Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI – Daniil Maslyuk (Microsoft)
Data Science with Jupyter – Prateek Gupta (BPB)
Data Mining and Data Warehousing – Sanjay Bhatia (Cambridge)
Bayesian Methods for Hackers – Cameron Davidson-Pilon
Python Feature Engineering Cookbook – Soledad Galli (Packt)
Stack 2: Statistics, Python & DevOps Mastery (15 Books)
The DevOps Handbook – Gene Kim, Jez Humble, Patrick Debois, John Willis
Effective Pandas – Matt Harrison
Learning SQL (3rd Ed) – Alan Beaulieu (O'Reilly)
Python 3 - Ohjelmoinnin Perusteet – Juha Peltomäki
Python Programming for the Absolute Beginner (3rd Ed) – Michael Dawson
Time Series Prediction – Andreas S. Weigend & Neil A. Gershenfeld (Santa Fe Institute / Addison Wesley)
Practical Statistics for Data Scientists (2nd Ed) – Peter Bruce, Andrew Bruce & Peter Gedeck (O'Reilly)
Practices of the Python Pro – Dane Hillard
Hypothesis Testing – Jim Frost, MS
Beyond the Basic Stuff with Python – Al Sweigart (No Starch Press)
Regression Analysis – Jim Frost, MS
Introduction to Statistics – Jim Frost, MS
Lean AI – Lomesh Patel (O'Reilly)
Data Analytics: Principles, Tools, and Practices – Dr. Gaurav Aroraa & Chitra Lele
Stack 3: Advanced SQL, Machine Learning & Strategy (14 Books)
Competing on Analytics – Thomas H. Davenport & Jeanne G. Harris (Harvard Business Review)
SQL Cookbook (2nd Ed) – Anthony Molinaro & Robert de Graaf (O'Reilly)
Data Analytics for Absolute Beginners – Oliver Theobald
Excel 2016 Pivot Table Data Crunching – Bill Jelen & Michael Alexander (Que)
Data Analysis Using SQL and Excel (2nd Ed) – Gordon S. Linoff (Wiley)
The Age of AI And Our Human Future – Henry Kissinger, Eric Schmidt & Daniel Huttenlocher
Data Visualization with Python and JavaScript – Kyran Dale (O'Reilly)
Introduction to Machine Learning with Python – Andreas C. Müller & Sarah Guido (O'Reilly)
Bayesian Data Analysis (3rd Ed) – Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, Donald B. Rubin (CRC Press)
Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight – John W. Foreman (Wiley)
Statistics Done Wrong – Alex Reinhart (No Starch Press)
Predictive Analytics – Eric Siegel (Wiley)
Python Feature Engineering Cookbook – Soledad Galli (Packt) (Duplicate visible in stacks)
Bayesian Methods for Hackers – Cameron Davidson-Pilon (Duplicate visible in stacks)
Data Science with Jupyter – Prateek Gupta
Tags / Hakusanat:
Data Science, Python, SQL, Koodaus, Ohjelmointi, Tekoäly, AI, Machine Learning, Tilastotiede, Statistics, DevOps, Power BI, Excel, It-kirjat, Oppikirjat, Oulu
Huom! Painike, joka näyttää koko kuvauksen on pelkästään visuaalinen.
Käyttäjäprofiili
Kirjaudu sisään, jos haluat nähdä profiilin ja lähettää viestejä.
Kirjaudu sisäänIlmoituksen metatiedot
Viimeksi muokattu: 8.6.2026 klo 11.47 ・ Ilmoituksen tunnus: 42556136
